2025年12月23日、AI技術は科学研究・産業応用・経営戦略の各領域で一段と現実的成果を上げている。東北大学と富士通はAIを用いて革新的な超伝導材料の基礎メカニズムを解明し、研究開発のスピードを高める成果を報告。米金融機関BairdはAI搭載株式リサーチAIを公式にリリースし、投資リサーチ分野でAI活用の実用例が増えている。ガートナーは2026年のAIトレンドとして、自律行動する「AIエージェント」への注目を示し、技術戦略の転換点を指摘した。これらはAIが単なる技術テーマから現場価値創出へと本格移行していることを示す。
東北大×富士通、AIで超伝導メカニズム解明
東北大学と富士通が、AIを活用して新規超伝導材料の「超伝導メカニズム」を解明することに成功したと発表。AIは測定データから因果関係を自動推定し、実験的測定の理解を促進。科学誌『Scientific Reports』に成果が掲載され、材料開発やエネルギー・環境分野の研究加速につながる可能性がある。企業や研究機関向けのAI技術普及にも期待が高まる。
米Baird、AI株式リサーチシステムを正式稼働
米金融サービス大手 Robert W. Baird & Co. が、AIを使った株式リサーチ・トレーディングシステム「Baird NEUROFORGE Equity AI」を公式に稼働開始。AIによる市場分析や予測モデルの活用を進めることで、投資判断の精度向上や効率化を図る狙い。金融部門でのAI導入が進み、従来のリサーチモデルとの共存・競争が注目される動きだ
ガートナーが予測する2026年のAIトレンド
ガートナーが2026年のAI動向を展望し、生成AIを超え「AIエージェント（自律的に動くAI）」の重要性を指摘。単なるチャットボットから進化し、企業の業務や意思決定を支援するAgent型AIへの投資と活用が加速すると分析。CIOらIT責任者は技術理解と組織変革を見据える必要があると強調している。
まとめ：AIは研究・産業・経営で不可欠に
暗いニュースがある中で、AIの将来性についての具体的な動きがみられた１日です。AIエージェントは、今存在するチャットボットから大きく進化し、今後の発展に期待したいところです！
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