2026年に向け、AIは個人向けサービスから産業・社会インフラへと急速に広がっています。 AppleはGoogleの生成AI「Gemini」を自社AI基盤に取り込み、 一方でMetaはAIデータセンター向けに原子力電力の調達を決定しました。 さらにNvidiaは自動運転AIを再加速させ、レゴはAI教育を小中学生向けに本格展開します。 これらの動きから、AIが社会の前提条件になりつつある現在地が見えてきます。
Apple、AI基盤にGoogle「Gemini」を導入
AppleはGoogleと提携し、生成AIモデル「Gemini」を 「Apple Intelligence」や次世代Siriの基盤として活用する方針を明らかにしました。 これにより、Siriの自然言語理解や応答精度の大幅な向上が期待されています。
Appleは従来からプライバシー重視を掲げており、 Gemini導入後もユーザーデータの扱いはAppleの基準を維持すると説明しています。 自社開発AIと外部の最先端モデルを組み合わせる戦略は、 今後の大手IT企業のAI開発モデルを象徴する動きと言えるでしょう。
AIの電力問題が顕在化──Meta、原子力電力を確保
Metaは、AIデータセンターの電力需要増加に対応するため、 原子力発電由来の電力調達で複数社と合意しました。 生成AIや大規模モデルの運用には膨大な電力が必要であり、 AIはもはやエネルギー政策とも直結する存在になっています。
この動きは、AI競争が「モデル性能」だけでなく、 電力・インフラ確保を含めた総合力の勝負に移行していることを示しています。
Nvidia、AIで自動運転開発を再加速
Nvidiaはパートナー企業と連携し、 生成AIやシミュレーション技術を活用した自動運転開発を再び加速させています。 完全自動運転の商用化には依然として課題が残るものの、 AIによる学習効率向上が実用化を後押ししています。
AIはソフトウェアだけでなく、 物理世界を理解・制御する技術としての重要性を増しており、 自動運転はその代表的な応用分野です。
レゴ、AI教育を小中学生向けに本格展開
レゴ®エデュケーションは、 小学1年生から中学3年生までを対象とした AI・コンピュータサイエンス教材を発表しました。 実体験型の学習を通じて、 AIの仕組みを早期から理解させることを目的としています。
AIが社会基盤となる中で、 次世代人材育成の重要性が高まっており、 教育分野でのAI活用は今後さらに広がると見られます。
今日のまとめ
AppleのAIが、競合相手のGoogleのGeminiを採用するという、衝撃的なニュースがありましたね。最近は特にGeminiの進化が凄まじくてシェア自体もChatGPTから奪いつつあるようです。
AIの競合は、今後とも目が離せませんね。
出典：https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2077298.html
出典：https://jp.reuters.com/markets/japan/CQVIICV4PVJXVCBEZIEQAFKWQI-2026-01-12/
出典：https://journalrecord.com/2026/01/12/nvidia-partners-ai-self-driving-cars/
出典：https://jp.prnasia.com/story/125315493-3.shtml
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